Nvidia си намери достоен опонент

В скромна инженерна лаборатория в Остин, Тексас, Amazon.com Inc. работи по един от най-смелите си проекти: разработване на чипове за изкуствен интелект (ИИ), които могат да се конкурират с доминиращата позиция на Nvidia Corp. на пазар за 100 млрд. долара. Въпреки огромната оценка на Amazon от 2 трилиона долара, лабораторията работи с изобретателността на стартираща фирма. Работните маси са претрупани с компоненти като печатни платки и охлаждащи вентилатори, а инженерите често се снабдяват с инструменти от местните магазини за хардуер, за да са в крак с бързите темпове на развитие.

Начело на това усилие е Рами Сино, ветеран в областта на чиповете, който ръководи работата по усъвършенстването и внедряването на третото поколение чип с изкуствен интелект на Amazon - Trainium2 - до края на годината. Този стремеж е част от по-широката стратегия на Amazon за изграждане на инфраструктура, която превръща центровете за данни в огромни центрове за изкуствен интелект.

Предизвикателството на Nvidia

Nvidia, която бързо се превърна в основен доставчик на хардуер за генеративен изкуствен интелект, доминира на пазара с чипове, струващи десетки хиляди долара всеки. Продуктите на компанията са толкова търсени, че наскоро тя информира инвеститорите за продължителен недостиг на доставки. Големите доставчици на облачни услуги като Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure и Google Cloud са нетърпеливи да намалят зависимостта си от Nvidia, но замяната на такъв утвърден играч не е лесна задача. Въпреки че и трите облачни гиганта разработват свои собствени чипове за изкуствен интелект, Amazon е внедрила най-много досега.

Предимството на Amazon се крие в нейния опит като новатор в областта на изчислителните облаци. През годините тя замени хардуера на трети страни в своите центрове за данни с оборудване, създадено по поръчка, включително сървъри, комутатори и процесори. Тази самостоятелност се разпростира и върху нейните усилия в областта на чиповете с изкуствен интелект, които започнаха преди десет години, когато Amazon придоби Annapurna Labs, скрит стартъп за чипове.

Създаване на чипове с изкуствен интелект от нулата

Разработката на чипове на Amazon започна скромно. Първият ѝ AI чип, Inferentia, беше пуснат в експлоатация през 2019 г., за да се справи със задачи за изводи, като например откриване на спам по електронната поща и захранване на Alexa. Последва Trainium1, предназначен за обучение на модели за машинно обучение. Сега Trainium2 представлява ключов момент. С четири пъти по-висока производителност и три пъти повече памет от своя предшественик, Trainium2 има за цел да докаже способността на Amazon да се конкурира както с производителността, така и с цената.

Инженерите на Amazon са оптимизирали дизайна на новия чип, за да опростят поддръжката и да повишат ефективността. За разлика от Nvidia, която има добре изградена екосистема, софтуерният пакет Neuron SDK на Amazon е все още в начален стадий. Осигуряването на лесен за използване софтуер е от решаващо значение, тъй като много клиенти очакват безпроблемна интеграция и минимални усилия за адаптиране.

Конкурентен пейзаж

Nvidia продължава да доминира с най-съвременните си чипове и всеобхватни софтуерни инструменти. Способността ѝ да се справя с широк спектър от задачи, свързани с изкуствения интелект, я държи пред конкурентите, а компанията вече се подготвя да пусне следващото си поколение чипове. Междувременно Google и Microsoft засилват инициативите си в областта на чиповете, като Google се фокусира върху интегрирането на процесори за изкуствен интелект и общи изчисления, а Microsoft проучва ускорители за изкуствен интелект, които да допълнят хардуера на Nvidia.

Подходът на Amazon е да използва партньорствата и инвестициите си, за да ускори приемането. Стартъпи като Anthropic, който получи подкрепа от Amazon в размер на 8 млрд. долара, започват да интегрират Trainium в работните си процеси. Databricks, водещ доставчик на софтуер за анализ, също подписа договор за използване на чипове на Amazon в опит да оптимизира разходите и производителността.

Пътят напред

За Amazon успехът на Trainium2 зависи от увеличаването на броя на потребителите и усъвършенстването на софтуера. Въпреки че Nvidia остава сериозен конкурент, Amazon е решена да си извоюва място на пазара на чипове за изкуствен интелект. Чрез непрекъснато подобряване на своя хардуер и използване на партньорства с иновативни компании Amazon се надява да се утвърди като ключов играч в бързо развиващия се пейзаж на изкуствения интелект.

Джеймс Хамилтън, визионерът, който стои зад голяма част от стратегията на Amazon за чиповете, е оптимист, но прагматичен. Той признава предизвикателствата на конкуренцията с Nvidia, като същевременно подчертава необходимостта от ефективно удовлетворяване на нуждите на клиентите. „Ако не преодолеете разликата в сложността“, предупреждава той, „ще бъдете неуспешни“.

С Trainium2, който вече се доставя в центровете за данни, и с плановете за разработване на нови чипове на всеки 18 месеца Amazon е готова да разшири границите на възможното в областта на изчисленията с изкуствен интелект. Предстои да разберем дали наистина може да се конкурира с Nvidia, но битката за господство в областта на хардуера за изкуствен интелект едва сега започва.