Най-богатите хора в света загубиха 108 млрд. долара
Лари Елисън, Майкъл Дел и CZ са сред най-губещите
В понеделник 500-те най-богати хора в света са загубили общо 108 млрд. долара, начело със съоснователя на Nvidia Дженсен Хуанг. Това понижение последва разпродажба на технологични активи, предизвикана от събития, свързани с китайската компания за изкуствен интелект DeepSeek, което доведе до спад на основните борсови индекси.
Милиардерите, които са силно свързани с изкуствения интелект, понесоха най-големите удари. Нетното състояние на Дженсън Хуанг се понижи с 20,1 млрд. долара, което представлява спад от 20 %, а съоснователят на Oracle Лари Елисън претърпя загуба от 22,6 млрд. долара, което представлява 12 % от богатството му, според индекса на милиардерите на Bloomberg. Майкъл Дел от Dell Inc. отбеляза спад от 13 млрд. долара, а Чангпенг „CZ“ Джао, съосновател на Binance Holdings Ltd., загуби 12,1 млрд. долара.
Като цяло милиардерите от технологичния сектор са отговорни за 94 млрд. долара от загубите, което представлява приблизително 85% от спада на индекса на Bloomberg. Индексът Nasdaq Composite спадна с 3,1%, а S&P 500 - с 1,5%.
Въздействие на DeepSeek върху пазара
Базираната в Ханджоу компания DeepSeek, която разработва системи за изкуствен интелект от 2023 г., се превърна в световна сензация през уикенда с вирусния успех на безплатното си приложение за чатбот - DeepSeek R1. Приложението се изкачи до върха на класациите за изтегляне в световен мащаб, но се сблъска с прекъсвания поради огромното търсене, което накара компанията да ограничи регистрациите до потребители с китайски телефонни номера.
Неочакваният възход на DeepSeek в сферата на изкуствения интелект - с разходи за разработка от само 5,6 млн. долара - оспори преобладаващото убеждение в Силициевата долина, че са необходими огромни капиталовложения, за да се създадат първокласни модели на изкуствен интелект. Това подкопа доверието на инвеститорите в западните вериги за доставки на изкуствен интелект, които бяха движещата сила за ръста на фондовите пазари през последните две години.
Подобни стратегии в големите технологии
Основните играчи в индустрията на ИИ, като Meta Platforms, Alphabet и Microsoft, следват подобна стратегия: инвестират много във високотехнологични полупроводници и енергийни ресурси, за да разработват усъвършенствани системи за ИИ. Тези инвестиции значително увеличиха богатството на технологичните лидери след пускането на ChatGPT на OpenAI в края на 2022 г.
Главният изпълнителен директор на Meta Марк Зукърбърг наскоро обяви плановете си да отдели 60-65 млрд. долара за проекти за ИИ през 2025 г., което далеч надхвърля очакванията на Уолстрийт. Като цяло капиталовите разходи за големи технологии се очаква да достигнат 200 млрд. долара през тази година, според Bloomberg Intelligence.
Въпреки минималната възвръщаемост на приходите от тези инвестиции, американските технологични фирми получиха рекордно високи оценки, което доведе до исторически печалби за богатството на техните ръководители. От началото на 2023 г. нетното състояние на Дженсън Хуанг се е увеличило почти осем пъти до 121 млрд. долара, докато състоянието на Зукърбърг и Джеф Безос от Amazon е нараснало съответно с 385% и 133% за същия период.
Докато Хуанг и Елисън претърпяха големи загуби, други представители на технологичната индустрия останаха сравнително невредими. Състоянието на Зукърбърг нарасна с 4,3 млрд. долара, тъй като Meta се възстанови от спада в началото на сесията, а Безос добави около 632 млн. долара към богатството си.
Преосмисляне на капиталовите разходи
Способността на DeepSeek да създаде безплатен модел, съперничещ на западни продукти с изкуствен интелект като ChatGPT и Claude, на част от цената, накара инвеститорите да преосмислят необходимостта от високите капиталови разходи на Силициевата долина.
Една от причините за успеха на DeepSeek с минимални ресурси е ограниченият достъп на Китай до усъвършенствани графични процесори, като например чиповете H100 на Nvidia, поради ограниченията за износ на САЩ. Въпреки това, според Александър Уанг, главен изпълнителен директор на Scale AI, китайските разработчици, включително DeepSeek, може да разполагат с повече от тези усъвършенствани графични процесори, отколкото се смяташе досега.
„Китайските лаборатории вероятно разполагат с повече H100, отколкото предполагаме“, отбеляза Уанг в интервю за CNBC, като изчисли, че DeepSeek притежава около 50 000 чипа H100, въпреки контрола върху износа.
